Hüseyn Rabbani, tıbbi görüntü işleme ve sinyal analizi araştırma merkezi başkanı, 15. Uluslararası Bilgi Teknolojileri ve Bilgi Kongresinde, verilerin önemini, özellikle de tıbbi uygulamalarda, vurguladı.
حسین ربانی، رئیس مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی، صبح امروز سوم دی در افتتاحیه پانزدهمین کنفرانس بین‌المللی فناوری اطلاعات و دانش که به میزبانی دانشگاه اصفهان برگزار شد، اظهار کرد: در عصر حاضر، اهمیت داده‌ها در تمامی عرصه‌ها، به‌ویژه در حوزه‌های پیشرفته مانند پزشکی، غیرقابل انکار است. گرچه الگوریتم‌های هوش مصنوعی عمیماً مبتنی بر داده هستند، اما مدل‌سازی این الگوریتم‌ها نیز به همان اندازه اهمیت دارد. به‌خصوص در کاربردهای پزشکی، تلفیق این دو حوزه تحولی شگرف ایجاد کرده است.
وی افزود: یکی از نکات کلیدی، مقایسه بین روش‌های سنتی و نوین در پزشکی است. در گذشته، پزشکان بر اساس تعداد محدودی ویژگی یا فیچر از بیمار تصمیم‌گیری می‌کردند، اما با پیشرفتهای بشری، به‌ویژه پس از انقلاب‌های صنعتی اول، دوم و سوم توسعه چشمگیری در فناوری‌های پزشکی رخ داده است. طی دو دهه اخیر، دستگاه‌های پزشکی پیشرفتهای طراحی شده‌اند که به ما امکان می‌دهند جزئیات دقیق‌تری از بدن انسان مشاهده کنیم. از دستگاه‌های تصویربرداری و میکروسکوپ‌های پیشرفته گرفته تا آزمایش‌های ژنتیکی، همگی موجب شده‌اند تعداد بی‌شماری فیچر در اختیار پزشکان قرار بگیرد، اما انسان حتی باهوش‌ترین پزشکان، توانایی تحلیل هم‌زمان تعداد زیادی فیچر را ندارند. اینجا است که هوش مصنوعی به یاری می‌آید. ماشین‌ها قادرند میلیون‌ها فیچر را پردازش کنند و بر اساس آن، تصمیم‌گیری‌های دقیقی انجام دهند، بنابراین رشد تکنولوژی در حوزه پزشکی نه‌تنها موجب تولید داده‌های عظیم شده، بلکه نیاز به مدل‌سازی دقیق برای تحلیل و استفاده از این داده‌ها را نیز افزایش داده است. رئیس مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی ادامه داد: در دهه اخیر، داده‌های هوشمند (Smart Data) و چالش‌های مربوط به آن‌ها، توجه ویژه‌ای را به خود جلب کرده‌اند. ربانی گفت: دستگاه‌های پزشکی پیشرفته و گران‌قیمت با پیچیدگی‌هایی همراه هستند که دسترسی همگانی به آن‌ها را دشوار کرده است، اما یکی از تحولات مهم، ساده‌سازی این دستگاه‌ها و نزدیک‌تر کردن آن‌ها به کاربران بوده است. علاوه بر این، انتقال داده‌ها به لطف پیشرفت در شبکه‌ها و فناوری‌هایی مانند اینترنت اشیا (IoT) تسهیل شده است. با این حال، قدرت آنالیز و پردازش این حجم عظیم داده همچنان یک چالش بزرگ محسوب می‌شو
Veri Yapay Zeka Tıbbi Görüntüleme Bilgisayar Bilimi Sağlık Teknolojileri
ایران آخرین اخبار, ایران سرفصلها
Similar News:همچنین می توانید اخبار مشابهی را که از منابع خبری دیگر جمع آوری کرده ایم، بخوانید.
Yapay Zeka ve Yerelleştirme: Huzre ve Üniversitelerin GöreviYapay zekanın gelişimi ve etik sorunları, huzre ve üniversitelerin işbirliğinin önemini vurgular.
ادامه مطلب »
Gholamreza Radaiyi İslam'da Kadın Rolüne Dair Önemi ve Önemi Tutan İncelemelerGholamreza Radaiyi, İslam'da kadının rolüne ve cinsiyet eşitliğine dair önemli görüşler verdi. Radaiyi, İslam'ın kadınların FAMILY, SOCIETY ve CULTURE içindeki rolünü ve öneminin vurgusunu öne sürdü.
ادامه مطلب »
Yapay Zeka ve Çocuklar: Fırsatlar ve TehditlerYapay zeka, çocukların yaşamlarını şekillendiriyor. Hem eğitimde hem de eğlencede fırsatlar sunarken, gizlilik, bağımlılık ve kültürel kimlik gibi endişeleri de beraberinde getiriyor.
ادامه مطلب »
İhracat ve Gümrük Avansı Artışı İle İran Ekonomisi Yaklaştı 2024 Tarihineİhracatın ve gümrük avansının arttığı İran ekonomisi, 2024 yılı için daha güçlü bir büyüme göstermeye hazırlanıyor. Ancak, bazı yapısal zorluklar hala ağırlaşıyor.
ادامه مطلب »
ایجاد تقاضاهای القایی توسط مافیا مهمترین چالش سیاستگذاری در حوزه سلامتHabertarafta, mafyanın yarattığı sunulan taleplerin yarattığı zorluklar, sağlık politikalarında en önemli sorun olarak sıralanıyor.
ادامه مطلب »
Kaliteli Donanımlarla Toplantı Kalitesini ArtırınKaliteli donanımların nasıl kullanılacağını ve bu nasıl çalışma deneyimini iyileştirebileceğini anlattık. Uygun donanımları seçerek profesyonel bir çalışma ortamı oluşturmanın önemi hakkında bilgi veriyoruz.
ادامه مطلب »