این سازمانها اعلام کردند این مدل ابتدا در محیط بالینی کلینیک مایو بهکار گرفته میشود تا در شرایط واقعی استفاده آزمایش و بهبود شود.
این سازمانها اعلام کردند این مدل ابتدا در محیط بالینی کلینیک مایو بهکار گرفته میشود تا در شرایط واقعی استفاده آزمایش و بهبود شود. شرکت مایکروسافت و مرکز دانشگاهی درمانی غیرانتفاعی آمریکایی «مایو کلینیک» در حال توسعه یک مدل جدید هوش مصنوعی هستند که به طور ویژه برای حوزه سلامت طراحی شده و هدف آن حمایت از بیماران، پزشکان و مصرفکنندگان است؛ این موضوع در یکاین دو سازمان اعلام کردند این مدل دانش پزشکی مایو کلینیک، دادههای سلامتِ ناشناس و تجربه این مرکز در مراقبت از بیمار را با توانمندیهای هوش مصنوعی ، خدمات ابری و مهندسی مایکروسافت ترکیب خواهد کرد.
قرار است از این مدل برای تحلیل انواع مختلف اطلاعات بالینی و کمک به انجام کارهایی مانند تشخیص زودهنگامتر و برنامهریزی درمانیِ شخصیسازیشده استفاده شود. جیانریکو فروجیا، رئیس و مدیرعامل مایو کلینیک، گفت: «ما مدتهاست معتقدیم هوش مصنوعی میتواند به دگرگونی نظام سلامت کمک کند.
هفت سال پیش پلتفرم مایو کلینیک را راهاندازی کردیم تا با تکیه بر یک زیرساختِ دادههای بدون هویتسازی، ایمن، قابلاعتماد و بیمارمحور که برای تسریع نوآوری، پیشرفتها و درمانها طراحی شده، نظام سلامت را از یک مدل خطی به یک مدل پلتفرمی منتقل کنیم. » او افزود: «اکنون با ترکیب تخصص بالینی و زیرساختِ دادهای خود با توان مهندسی و هوش مصنوعی مایکروسافت، بار دیگر در حال ساختن چیزی تازه در حوزه سلامت هستیم و میتوانیم خدمات مایو کلینیک را به بیماران بیشتری برسانیم».
مالکیت این مدل در اختیار مایو کلینیک خواهد بود، در حالی که مایکروسافت برنامه دارد آن را از طریق رابطهای برنامهنویسیِ کاربردی Azure Foundry در دسترس قرار دهد؛ ابزارهای نرمافزاریای که به توسعهدهندگان و شرکتها امکان میدهد این مدل را مستقیما به برنامهها و خدمات خود متصل کنند. این دو سازمان اعلام کردند این مدل در مرحله نخست در محیط بالینی مایو کلینیک به کار گرفته میشود تا در استفادههای واقعی آزمایش و بهتدریج بهبود داده شود.
آنها جزئیاتی درباره میزان استفاده کنونی از این مدل، حوزههای بالینی درگیر یا زمان احتمالیِ در دسترس قرار گرفتن آن برای سایر ارائهدهندگان خدمات سلامت ارائه نکردند. حوزه سلامت به یکی از محورهای اصلی توسعه هوش مصنوعیِ پیشرفته تبدیل شده اما این بخش با چالشهای خاص خود روبهرو است.
سامانههای هوش مصنوعیِ پزشکی باید بتوانند اطلاعات پیچیده بالینی را پردازش کنند، سوابق سلامت بیماران را در نظر بگیرند و بالاترین استانداردها را در زمینه ایمنی، حفظ حریم خصوصی و اعتبارسنجی رعایت کنند. مصطفی سلیمان، مدیرعامل بخش هوش مصنوعی مایکروسافت، گفت: «این بهترین همکاری ممکن است که به ما کمک میکند سریعتر به آن آینده برسیم.
» او اضافه کرد: «مایو تخصص بالینی بیرقیب، دادههای سلامتِ بدون هویتسازی و بینشهای طولیِ پزشکی دارد و ما از همکاری با پزشکان طراز اول این مرکز برای ساخت یک مدل پایه پیشرفته در حوزه سلامت بسیار خرسندیم. »حوزه سلامت یکی از امیدوارکنندهترین عرصهها برای بهکارگیری هوش مصنوعی به شمار میرود، زیرا این فناوری میتواند حجم بزرگی از اطلاعات پزشکی را در مدت کوتاه تحلیل کند، به پزشکان دربر اساس یک نظرسنجی از دو هزار بیمار در بریتانیا که توسط استارتاپ حوزه سلامت «سمبل» انجام شد، در سال ۲۰۲۵ از هر چهار نفر یک نفر برای دریافت راهنماییهای سلامت به هوش مصنوعی و شبکههای اجتماعی مانند چتجیپیتی و اینستاگرام روی آورده بودند.
در دانمارک نیز، طبق گزارش خبرگزاری ریتساو، پس از راهاندازی قابلیت «AI Overview» گوگل، شمار بازدیدها از وبسایت عمومی سلامت Patienthåndbogen بین ژانویه تا نوامبر ۲۰۲۵، ۳۱ درصد کاهش یافت. بر اساس قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، نرمافزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی که برای اهداف پزشکی طراحی شدهاند جزو سامانههای پرخطر محسوب میشوند؛ به این معنا که باید الزامات حفاظتی مانند سامانههای کاهش خطر، مجموعهدادههای باکیفیت، ارائه اطلاعات روشن به کاربران و نظارت انسانی را برآورده کنند؛ به گفته