علم داده ترکیبی از دانش‌های متنوع شامل آمار، یادگیری ماشین، برنامه‌نویسی و تخصص‌های حوزه‌های کاربردی است و به گفته متخصصان، ارزشمندترین دارایی‌های یک سازمان، پس از نیروی انسانی، داده‌ها هستند و همچنین داده‌ها به‌عنوان «سوخت اصلی» سیستم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین عمل می‌کنند؛ چرا که با استفاده از تحلیل‌های علم داده، مدل‌های یادگیری ماشین بهبود...
رامین عابدی اصل، تحلیگر و کارشناس هوش مصنوعی در گفت‌وگو با ایسنا، داده‌ها را منبع گران‌بهایی دانست که شرکت‌ها و سازمان‌ها برای حفظ مزیت رقابتی و اتخاذ تصمیم‌های هوشمندانه خود نیاز به تحلیل و استفاده بهینه از داده‌ها دارند، گفت: علم داده به عنوان یکی از برجسته‌ترین رشته‌های چندمنظوره، ابزارهای قدرتمندی در اختیار ما قرار می‌دهد تا از دریای وسیع داده‌ها، دانش و بینش استخراج کنیم و با پیشرفت‌های چشمگیر در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، علم داده به پلی میان فناوری و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک تبدیل...
این تحلیلگر حوزه هوش مصنوعی با طرح این سؤال که چگونه علم داده به تصمیم‌گیری هوشمند در سازمان‌ها کمک می‌کند؟ خاطر نشان کرد: به اعتقاد من، ارزشمندترین دارایی‌های یک سازمان، پس از نیروی انسانی، داده‌های آن سازمان هستند و منظور من از داده‌ها تنها محتوای قابل ذخیره در بانک‌های اطلاعاتی نیست، بلکه تمام ارزش‌ها و موجودیت‌های سازمان، از رفتار مشتریان گرفته تا نحوه تعامل کارمندان، می‌تواند به عنوان داده سازمان دسته‌بندی شود.
این کارشناس حوزه داده، اضافه کرد: همچنین، امنیت و حفظ حریم خصوصی داده‌ها نیز به دلیل حساسیت اطلاعات در بسیاری از حوزه‌ها، چالش مهم دیگری است که سازمان‌ها باید با آن مواجه شوند. اطمینان از این که داده‌ها به طور ایمن ذخیره و منتقل می‌شوند و در عین حال حریم خصوصی افراد حفظ می‌شود، از الزامات کلیدی در عصر دیجیتال است.عابدی اصل گفت: شاید این تعریف که"دانش از داده به دست می‌آید" برای اکثر افرادی که در رشته‌های کامپیوتر تحصیل کرده‌اند، آشنا باشد.
وی افزود: برای اینکه یک مدل هوش مصنوعی توسعه یابد، باید توسط داده‌ها آموزش داده شود و داده‌هایی که برای آموزش این مدل نیاز هستند، باید توسط متخصصان علم داده جمع‌آوری و پالایش شوند. همچنین، بهترین الگوریتم برای اجرای مدل باید انتخاب شود. در نهایت، یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از این داده‌ها و الگوریتم به نتیجه و پاسخ خواهد رسید. از این رو مراحل علم داده به این شرح است:
تحلیل اکتشافی داده : در این مرحله، داده‌ها بررسی و تحلیل می‌شوند تا الگوها و روابط موجود در آنها شناسایی شوند.ساخت و آموزش مدل: الگوریتم‌های یادگیری ماشین، انتخاب و مدل ساخته می‌شود. سپس مدل با استفاده از داده‌های آموزشی آموزش داده می‌شود.
ایران آخرین اخبار, ایران سرفصلها
Similar News:همچنین می توانید اخبار مشابهی را که از منابع خبری دیگر جمع آوری کرده ایم، بخوانید.
رتبه ۱۷ ایران در تولید علم هوش مصنوعی و ۷۰ در کاربردرئیس شورای تخصصی هوش مصنوعی گفت: ایران در تولید علم هوش مصنوعی رتبه هفدهم را دارد، اما در زمینه توسعه کاربردهای هوش مصنوعی در رتبه‌های ۷۰ تا ۹۰ قرار دارد.
ادامه مطلب »
از «رسوایی جدید برای بوئینگ» تا «سیاستگذاری جانبدارانه ایکس»سرویس علم و فناوری ایسنا امروز میزبان اخبار گوناگونی از فضا، علم و فناوری گرفته تا هوش مصنوعی، نانو و دانش‌بنیان بوده است که در اینجا مروری بر این اخبار خواهیم داشت.
ادامه مطلب »
تولید آب سالم با کمک هوش مصنوعیتوسعه فناوری هوش مصنوعی که غلظت یون آب را پیش‌بینی کند، می‌تواند کمک بزرگی برای سنجش کیفیت آب در مقیاس بزرگ باشد و به بهبود رفاه اجتماعی کمک کند.
ادامه مطلب »
رئیس مرکز آمار و فناوری اطلاعات قوه قضاییه: آماده اشتراک داده در فضای هوش مصنوعی هستیمرئیس مرکز آمار و فناوری اطلاعات قوه قضاییه گفت: به عنوان اولین نهاد حاکمیتی آماده هستیم در فضای هوش مصنوعی کشور داده‌های خود را به اشتراک بگذاریم.
ادامه مطلب »
گوگل هم به برق هسته‌ای متوسل شدتهران- ایرنا- شرکت فناوری «گوگل» برای تامین برق مورد نیاز فناوری‌های هوش مصنوعی از قبیل چت بات «جمینی» و نرم‌افزار تلفنی هوش مصنوعی «پیکسل» به سمت استفاده از رآکتورهای هسته‌ای می‌رود.
ادامه مطلب »
تولید سرورهای مجهز به مادربردهای نسل چهارم/استفاده از مالیات اپراتورها برای توسعه محصولات دانش‌بنیاندبیر ستاد توسعه فناوری‌های اتصال‌پذیری و ارتباطات ضمن تاکید بر ضرورت همکاری بخش دولتی و خصوصی برای بومی‌سازی محصولات شرکت‌های دانش‌بنیان، این مشارکت را پایه اصلی توسعه فناوری در کشور دانست.
ادامه مطلب »