هوش مصنوعی یک فناوری پیشرفته و پرکاربرد است که در حوزه آلودگی هوا و آب می‌تواند هم مزایا و هم معایب گوناگونی را به همراه داشته باشد.
به گزارش ایسنا، تاثیر هوش مصنوعی بر آلودگی آب و هوا ممکن است بیشتر از حد تصور باشد. این فناوری می‌تواند به ردیابی در لحظه تغییرات آب‌وهوایی و آلودگی کمک کند، به پیش‌بینی علل و زمینه‌های آینده آلودگی بپردازد و نوآوری‌هایی را در فناوری ضد آلودگی پدید بیاورد. با وجود این، خود هوش مصنوعی نیز می‌تواند یک منبع آلودگی باشد. آموزش مدل‌های هوش مصنوعی به قدرت محاسباتی مراکز بزرگ داده نیاز دارد که از هزاران منابع طبیعی از جمله سوخت‌های فسیلی -یکی از عوامل اصلی آلودگی و گرم شدن کره زمین- استفاده می‌کنند.
مراکز داده برای اجرای الگوریتم‌های پیچیده هوش مصنوعی و برق‌رسانی به وسایل الکترونیکی خود، به انرژی بسیار زیادی نیاز دارند. مراکز داده در حال حاضر حدود یک تا دو درصد از انرژی جهان را مصرف می‌کنند. پیش‌بینی می‌شود که تا سال ۲۰۳۰ این میزان به سه یا چهار درصد افزایش یابد. بسیاری از این انرژی هنوز از سوزاندن سوخت‌های فسیلی تأمین می‌شود که گازهای گلخانه‌ای را در محیط آزاد می‌کنند.
گاز گلخانه‌ای تنها محصول جانبی مضر هوش مصنوعی برای محیط زیست نیست. مراکز داده نیز تجهیزاتی را دور می‌ریزند که به عنوان زباله‌های الکترونیکی شناخته می‌شوند. نمونه‌های متداول سخت‌افزار که به زباله‌های الکترونیکی تبدیل می‌شوند، عبارتند از مسیریاب‌ها، بردهای مدار، واحدهای منبع تغذیه، سیستم‌های خنک‌کننده و سوئیچ‌های شبکه.
بسیاری از مراکز داده هوش مصنوعی بر روش‌های خنک‌کننده تکیه می‌کنند که برای جلوگیری از گرم شدن بیش از حد رایانه‌ها و تجهیزات فناوری اطلاعات، به مقادیر زیادی آب نیاز دارند. یکی از روش‌های رایج، خنک‌سازی تبخیری است که در آن، آب برای خنک کردن هوای اطراف تجهیزات تبخیر می‌شود. هنگامی که هوا گرم می‌شود، به جو راه می‌یابد. سیستم‌هایی از این دست اغلب به طور مداوم کار می‌کنند. هرچه دستگاه گرم‌تر شود، آب بیشتری مورد استفاده قرار می‌گیرد.
بهینه‌سازی مصرف انرژی. هوش مصنوعی با تحلیل خودکار داده‌های مصرف انرژی و شناسایی راه‌های کارآمد می‌تواند به مراکز داده، ساختمان‌ها و کسب‌وکارها در کاهش مصرف انرژی کمک کند. مدیریت انرژی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند مقداری از اتلاف انرژی ناشی از فعالیت‌های مرتبط با هوش مصنوعی را مانند خنک کردن مراکز داده و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی جبران کند.
ایران آخرین اخبار, ایران سرفصلها
Similar News:همچنین می توانید اخبار مشابهی را که از منابع خبری دیگر جمع آوری کرده ایم، بخوانید.
هوش مصنوعی و ریزپرنده‌ها؛ انقلابی در فناوری‌های پیشرفتههوش مصنوعی با بهینه‌سازی عملکرد ریزپرنده‌ها، انقلابی در فناوری‌های پیشرفته ایجاد کرده و کاربردهای گسترده‌ای در کشاورزی، امداد و نجات و نظارت محیطی یافته است.
ادامه مطلب »
گزارش شاخص هوش مصنوعی ایران ۱۴۰۳ (Iran AI Index 2024)گزارش شاخص هوش مصنوعی ایران از انجام مطالعه سازمانی و میان‌رشته‌ای به بررسی وضعیت هوش مصنوعی در ایران پرداخت و هدف آن مقایسه وضعیت ایران با کشورهای منطقه در حوزه‌های مختلف است.
ادامه مطلب »
حسن مسلمی نائینی در مورد مسئولیت‌های جهاد دانشگاهی در حوزه فرهنگی و تکنولوژیکیحسن مسلمی نائینی در حاشیه نود و دومین گردهمایی معاونان فرهنگی جهاد دانشگاهی در لرستان، بر اهمیت جذب نخبگان و ایجاد پلتفرم‌های تحقیقاتی در حوزه‌های تکنولوژیکی و هوش مصنوعی تأکید کرد.
ادامه مطلب »
استفاده از هوش مصنوعی در صنعت فضایی وارد فاز عملیاتی شداستفاده از هوش مصنوعی در صنعت فضایی با امضای تفاهم‌نامه همکاری بین پژوهشگاه فضایی ایران و سازمان ملی هوش مصنوعی وارد فاز عملیاتی شد.
ادامه مطلب »
مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر به ایستگاه پایانی رسیدهمزمان با برگزاری مرحله نهایی هشتمین دوره مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر با حضور ۳۰ تیم در روز ۷ آذر، نمایشگاهی از محصولات حوزه هوش مصنوعی برگزار می‌شود.
ادامه مطلب »
«اُپن‌ای‌آی» دوره آموزشی رایگان هوش مصنوعی برای معلمان برگزار می‌کندشرکت هوش مصنوعی اُپن‌ای‌آی و شریک غیرانتفاعی آن کامن سنس مدیا (Common Sense Media) یک دوره آموزشی رایگان برای معلمان با هدف ابهام زدایی از هوش مصنوعی و مهندسی سریع راه‌اندازی کرده‌اند.
ادامه مطلب »